О теории вероятностей
Прочел статью про историю байессовского метода и вспомнил, что меня всегда напрягало в теории вероятностей.
Теорию я понимаю более-менее, еще что-то помню из университетского курса, но вот ее практическое применение к реальным данным я без длительного вкуривания методов решения аналогичных задач и чтения практических примеров - не осиливаю. Просто не вижу увязки между теорией и практикой. То же касается всякой метрологии, измерения, доверительные интервалы и прочий мрак - сходу не вспомню.
А мне эти методы, внезапно, требуются на работе. Я вот подумал, что не помешало бы изучить это дело более подробно и сделать некоторые расчеты уже не на основании эмпирических представлений о происходящем, а используя корректные статистические методы.
Теорию я понимаю более-менее, еще что-то помню из университетского курса, но вот ее практическое применение к реальным данным я без длительного вкуривания методов решения аналогичных задач и чтения практических примеров - не осиливаю. Просто не вижу увязки между теорией и практикой. То же касается всякой метрологии, измерения, доверительные интервалы и прочий мрак - сходу не вспомню.
А мне эти методы, внезапно, требуются на работе. Я вот подумал, что не помешало бы изучить это дело более подробно и сделать некоторые расчеты уже не на основании эмпирических представлений о происходящем, а используя корректные статистические методы.
no subject
no subject
no subject
no subject
Я немного не с той стороны подходил к задаче, использовал теорию обработки сигналов, а в первую очередь нужно было использовать статистику и теорвер.
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
Вывел отчет из случайных данных, по бредовой форме и все :)
no subject
А то ещё, не дай бог, сбудутся - потом не отмажешься =)
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
Арифметика - пояснять не надо, полагаю.
Алгебра - аналогично. Постоянно в физике какие-то уравнения и их надо решать.
Дифференциальные и интегральные уравнения - опять привет физике.
ТФКП - ну, к примеру, задача о плоском течении жидкости. Или теория электрических цепей (см. "импеданс").
no subject
no subject
А вот как теорвер попал куда-то в поздние участки преподавания - не понимаю. Ведь в качестве базы для него арифметики и основ алгебры вполне достаточно.
Я с ним познакомился в школьные годы, а в вузе теорвера отдельно не было (им пользовались, но обошлись без отдельного курса).
А какие разделы математики (программы школы/вуза до теорвера), на ваш взгляд, так уж далеки от реальной жизни? И как вам их давали (без объяснения, откуда они взялись, что ли?)
no subject
> куда-то в поздние участки преподавания
Это теория меры.
И причём, на практике в той же физике, нужно уже не элементарное.
В смысле, относительно традиций преподавания математике в университете.
no subject
Я про "обычных" людей. Не инженеров, не учёных. Нафиг им не нужно ничего сложнее умножения и деления. А вот теория вероятностей как раз - наука описывающая обычный, ежедневный мир. Если её правильно объяснять конечно.
Вот это мне непонятно. Ведь большинство людей реально считает что вероятность встретить на улице динозавра = 50%, или встречу, или не встречу. А ведь это элементарно, и очень жизненно.
Благодаря незнанию теории вероятности обычными людьаи существуют целые индустрии: страхование, лотереи...
no subject
И из-за этого ужоса, многие старательно убегают от факта (и убегают других), что оно напрямую связано с программированием.
Я к тому, что оочень большая часть математики применяется где-то на практике.
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
я еще помню как я единственный из группы сделал все лабы, а потом все у меня передирали.
Причем лабы были в Excelе...
А практическое применение матстатистики у меня было при анализе загрузки каналов для выявления нештатных ситуаций (атаки и неправильно настроенная маршрутизация). Только времени небыло привести в красивый коробочный вид.
no subject
no subject
no subject
Ну и, конечно, да, поиск вероятностных троек -- это обычный математический творческий процэсс, то есть не автоматизируется никак и всё сводится к раскачиванию скилла тренировками. На аналогичных задачах, да.