metaclass: (Default)
[personal profile] metaclass
Прочел статью про историю байессовского метода и вспомнил, что меня всегда напрягало в теории вероятностей.

Теорию я понимаю более-менее, еще что-то помню из университетского курса, но вот ее практическое применение к реальным данным я без длительного вкуривания методов решения аналогичных задач и чтения практических примеров - не осиливаю. Просто не вижу увязки между теорией и практикой. То же касается всякой метрологии, измерения, доверительные интервалы и прочий мрак - сходу не вспомню.
А мне эти методы, внезапно, требуются на работе. Я вот подумал, что не помешало бы изучить это дело более подробно и сделать некоторые расчеты уже не на основании эмпирических представлений о происходящем, а используя корректные статистические методы.

Date: 2011-09-05 07:31 am (UTC)
From: [identity profile] tzirechnoy.livejournal.com
Основная увязка теор.вера с практикой -- мат.статистика. Придумываешь типагипотезу по поводу вероятностной тройки и распределения, делаешь из неё далеко идущие выводы по поводу какой-нибудь простенькой численной статистики, проверяешь на практике. Если сошлось -- надеешься, что вероятностную тройку ты выбрал правильно, далее можно с ней работать и проверять что-нибудь реально интересное.

Ну и, конечно, да, поиск вероятностных троек -- это обычный математический творческий процэсс, то есть не автоматизируется никак и всё сводится к раскачиванию скилла тренировками. На аналогичных задачах, да.

Profile

metaclass: (Default)
metaclass

April 2017

S M T W T F S
      1
2345678
9101112 131415
16171819202122
23242526272829
30      

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Sep. 25th, 2025 10:08 pm
Powered by Dreamwidth Studios