О теории вероятностей

[metaclass]

Прочел статью про историю байессовского метода и вспомнил, что меня всегда напрягало в теории вероятностей.

Теорию я понимаю более-менее, еще что-то помню из университетского курса, но вот ее практическое применение к реальным данным я без длительного вкуривания методов решения аналогичных задач и чтения практических примеров - не осиливаю. Просто не вижу увязки между теорией и практикой. То же касается всякой метрологии, измерения, доверительные интервалы и прочий мрак - сходу не вспомню.
А мне эти методы, внезапно, требуются на работе. Я вот подумал, что не помешало бы изучить это дело более подробно и сделать некоторые расчеты уже не на основании эмпирических представлений о происходящем, а используя корректные статистические методы.

Comments

[metaclass.livejournal.com]

У меня теорвер не настолько хорошо прокачан на практике - я редко работал со случайными величинами.

[aamonster.livejournal.com]

Э... Данные с ГПС-а что - не случайные?

[metaclass.livejournal.com]

Я до GPS лет 10 работал с всякой бухгалтерией.

[aamonster.livejournal.com]

Так и хочется заявить, что там данные тоже случайные :-D

[metaclass.livejournal.com]

Они-то там случайные, но их не нужно анализировать, а тем более, упаси боже, делать прогнозы.
Вывел отчет из случайных данных, по бредовой форме и все :)

[aamonster.livejournal.com]

но их не нужно анализировать, а тем более, упаси боже, делать прогнозы.
А то ещё, не дай бог, сбудутся - потом не отмажешься =)

[nivanych.livejournal.com]

Они зависимые!!

[aamonster.livejournal.com]

Ну да. Распределение не столь тривиально, как для результатов броска монетки.

[nivanych.livejournal.com]

Эта нетривиальность зависимостей от предыдущих, бывает, вырождается до полной предсказуемости. Для чего, собственно, и нужна ;-)