metaclass: (Default)
metaclass ([personal profile] metaclass) wrote2010-09-03 06:36 pm

Отказоустойчивость и теория вероятности

А вот скажите, где бы почитать про первый сабж в совокупности со вторым?

А то я не совсем соображу, как работают с вероятностями событий типа "винт накрылся", если у нас есть только характеристики типа MTBF, а распределение вероятности сдохнуть в течение жизни винта я не знаю, причем не только количественно но и качественно (хотя и очевидно, что с временем эта вероятность нарастает, а MTBF это что-то вроде середины в оном распределении).

Хочу количественно сравнить разные варианты решения проблемы отказоустойчивости в случае "простой системы на 10-20 минут в день всем пофиг, но данные после физически выполненной операции терять неприемлемо, и желательно чтобы данные восстанавливались автоматически". Плюс еще иногда выполняемая автоматическая репликация этих данных на другой сервер, но канал связи с этим сервером есть не всегда, поэтому использовать его в качестве резервного нельзя, а репликация в случае умирания и восстановления одной из баз не должна нарушаться.

Что-то мне подсказывает, что я пытаюсь решать самодельными техническими средствами проблемы, которые нужно решать жесточайшими пиздюлями персоналу выключающему компыорганизационными методами и покупкой надежного оборудования и софта. То бишь 1000 баксов на софт+10000 на сервер+100000 на оракл.

[identity profile] black-angel-by.livejournal.com 2010-09-04 09:21 pm (UTC)(link)
гм, Теория Вероятности и Мат Статистика ? ТВиМС :)
Я на ней такие хрени считал, как щас помню :)

[identity profile] metaclass.livejournal.com 2010-09-05 06:39 am (UTC)(link)
Она родимая. Единственное но - я не помню, как ее применять к событиям типа "однократно наступающий пиздец" :)

[identity profile] w00dy.livejournal.com 2010-09-05 06:59 am (UTC)(link)
событие оно не зависит от того пиздец это или нет. Вам же нужна зависимость вероятности от времени, вот её и расчитывайте.

[identity profile] black-angel-by.livejournal.com 2010-09-05 05:49 pm (UTC)(link)
это мат. статистика. Нормальне распределение, гаусовское и т д...